Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa

HELILINTAR, RISA and NUR FARIDA, INTAN (2018) Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa. Jurnal sains dan Informatika, 4 (2). pp. 80-87. ISSN 2598-5841

[img] Text
55201_0721058902.pdf

Download (1MB)
[img] Text
55201_0721058902_Peer Review.PDF

Download (537kB)
[img] Text
55201_0721058902_Similarity.pdf

Download (122kB)
Official URL: https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI

Abstract

Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok-kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan.

Item Type: Article
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Risa Helilintar
Date Deposited: 11 Sep 2020 06:37
Last Modified: 16 Sep 2020 07:00
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2399

Actions (login required)

View Item View Item