PENGEMBANGAN SMART-RECOMMENDATION SYSTEM DALAM PENGENDALIAN FISIOLOGIS TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI PROBABILISTIK

Maulana, Pendi (2026) PENGEMBANGAN SMART-RECOMMENDATION SYSTEM DALAM PENGENDALIAN FISIOLOGIS TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI PROBABILISTIK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020009.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020009_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (681kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (404kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (487kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (278kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (32kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (163kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020009_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (144kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web untuk membantu petani menentukan penggunaan obat atau perangsang buah pada tanaman mangga secara tepat berdasarkan data. Sistem ini dirancang untuk mengurangi pengambilan keputusan yang masih bersifat subjektif sehingga rekomendasi menjadi lebih konsisten.Penelitian membandingkan algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Gaussian Mixture Model (GMM) menggunakan data asli, data sintesis, serta data gabungan untuk memperoleh model dengan kinerja terbaik. Model terpilih kemudian dikombinasikan dengan Markov Chain guna menghasilkan rekomendasi lanjutan sesuai perubahan kondisi tanaman. Sistem dikembangkan dengan metode waterfall dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi algoritma Naive Bayes dan Markov Chain mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat, adaptif, dan objektif. Hal ini ditunjukkan oleh hasil evaluasi model pada data campuran yang memperoleh akurasi sebesar 90,34%, presisi 95,44%, recall 90,34%, dan F1-score 91,80%, sehingga diharapkan dapat meningkatkan keberhasilan pembungaan dan produktivitas tanaman mangga.

Actions (login required)

View Item