OTOMATISASI EKSTRAKSI ENTITAS NOTA BELANJA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING LAYOUTLMv3 (STUDI KASUS : KOPERASI MAHASISWA UNP KEDIRI)

Aldestra, Bagus (2026) OTOMATISASI EKSTRAKSI ENTITAS NOTA BELANJA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING LAYOUTLMv3 (STUDI KASUS : KOPERASI MAHASISWA UNP KEDIRI). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2213020238.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (762kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (639kB)
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (920kB)
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (997kB)
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (170kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (169kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020238_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020238_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)

Abstract

Aldestra Bagus Wardana Otomatisasi Ekstraksi Entitas Nota Belanja Menggunakan Deep Learning LayoutLMv3 (Studi Kasus : Koperasi Mahasiswa UNP Kediri), Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2026. Kata Kunci : Document AI, Human-in-the-Loop, Koperasi Mahasiswa, LayoutLMv3, Named Entity Recognition. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan arsitektur Multimodal Transformer LayoutLMv3 guna mengotomatisasi ekstraksi enam entitas kunci, yakni nama supplier, tanggal nota, nama item, kuantitas, harga satuan item, dan harga total item pada nota belanja di Koperasi Mahasiswa UNP Kediri. Arsitektur LayoutLMv3 dipilih karena memiliki keunggulan kebaruan (novelty) dalam mengolah tiga modalitas input yaitu teks, koordinat spasial (layout), dan citra visual secara terpadu, sehingga secara efektif mampu mengatasi ambiguitas tata letak faktur yang dinamis dan tidak konsisten. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan dukungan pustaka PyTorch dan Hugging Face Transformers, serta diimplementasikan ke dalam antarmuka interaktif berbasis web menggunakan kerangka kerja Streamlit. Hasil penelitian membuktikan bahwa proses fine-tuning pada model mencapai titik konvergensi optimal pada langkah ke-1000 dengan perolehan nilai rata-rata makro F1-Score sebesar 85,54%. Penerapan sistem melalui metode hibrida Human-in-the-Loop ini secara komputasional mampu memangkas waktu pemrosesan menjadi rata-rata 1 menit per dokumen, serta mendistribusikan data tersebut langsung ke dalam basis data relasional SQLite dan format Excel. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan 100% valid sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Document AI, Human-in-the-Loop, Koperasi Mahasiswa, LayoutLMv3, Named Entity Recognition.
Subjects: 410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
710 Education science > 786 Informatics engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Aldestra Bagus Wardana
Last Modified: 30 Jul 2026 05:22
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/23829

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item