Implementasi Metode PCA dan City Block Distance untuk Presensi Mahasiswa Berbasis Wajah

PAMUNGKAS, DANAR PUTRA and Hariri, Fajar Rohman (2017) Implementasi Metode PCA dan City Block Distance untuk Presensi Mahasiswa Berbasis Wajah. In: Seminar Nasional dan Call Paper "Keamanan Informasi Untuk Ketahanan Informasi Kota Cerdas", 23 November 2017, Kampus Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI), Malang.

[img] Text
55201_0708028704.pdf

Download (1MB)
[img] Other
55201_0708028704_Peer Review.PDF

Download (562kB)
[img] Text
55201_0708028704_Similarity.pdf

Download (115kB)
Official URL: http://jurnal.stiki.ac.id/SNATIKA/article/view/126

Abstract

Sistem presensi yang masih manual, menimbulkan banyaknya mahasiswa yang memanfaatkan celah untuk melakukan kecurangan. Misalnya mahasiswa yang tidak hadir dalam perkuliahan menyuruh temannya yang untuk menandatangani presensinya, sehingga kejujuran mahasiswa menjadi dipertanyakan. Selain itu presensi manual masih mempunyai banyak kekurangan. Seperti membutuhkan waktu lama untuk perekapan, serta pengecekan yang berulang untuk menghindari kesalahan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem presensi yang mampu menangani permasalahan tersebut, seperti penerapkan sistem pengenalan wajah untuk proses presensi mahasiswa. Dalam penelitian ini menggunakan metode Eigenface PCA untuk ektraksi ciri dan metode City Blok Distance untuk proses pencocokan citra wajah. Data citra yang digunakan dalam uji coba sebanyak 100 data citra dari 10 responden. Hasil uji coba didapatkan tingkat akurasi pengenalan wajah menggunakan metode Eigenface PCA dan City Blok Distance 55,88% sampai dengan 83,33 % dengan rata-rata akurasi 69,86 %.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Danar Putra Pamungkas
Date Deposited: 09 Sep 2020 03:13
Last Modified: 16 Sep 2020 05:51
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2379

Actions (login required)

View Item View Item