EFEKTIFITAS PENGGUNAAN COMPUTER VISION UNTUK MENGHITUNG JUMLAH GERAKAN PULL-UP YANG AKURAT

Prabowo, Sanditya Arry (2026) EFEKTIFITAS PENGGUNAAN COMPUTER VISION UNTUK MENGHITUNG JUMLAH GERAKAN PULL-UP YANG AKURAT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020109.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020109_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (948kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (592kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (466kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (298kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020109_0723098303_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (451kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan System yang mampu mendeteksi dan menghitung jumlah gerakan Pull Up secara otomatis dari video menggunakan pendekatan Computer Vision. System ini memanfaatkan MediaPipe Pose untuk mendeteksi titik-titik tubuh manusia, khususnya bahu, siku, dan pergelangan tangan, kemudian menghitung sudut siku menggunakan metode trigonometri sebagai parameter utama dalam menentukan fase gerakan Pull Up, yaitu fase naik (up) dan fase turun (down). System diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang memungkinkan pengguna mengunggah video gerakan Pull Up untuk dianalisis secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa System mampu menghitung dan memvalidasi jumlah repetisi Pull Up secara akurat pada kondisi pengujian yang telah ditentukan. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan System dengan perhitungan manual, yang menunjukkan tingkat kesesuaian yang sangat tinggi. Pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing juga menunjukkan bahwa seluruh fitur System berjalan sesuai dengan yang diharapkan, mulai dari proses unggah video, pendeteksian pose, perhitungan sudut siku, hingga penyajian hasil berupa jumlah repetisi, visualisasi skeleton tubuh, dan grafik perubahan sudut. Meskipun demikian, System masih memiliki keterbatasan pada variasi sudut kamera, pencahayaan, serta belum mendukung analisis secara real-time, sehingga dapat dikembangkan lebih lanjut pada penelitian berikutnya

Actions (login required)

View Item