KLASIFIKASI PENGENALAN JENIS IKAN MENGGUNAKAN METODE CNN

Andika, Pratama (2026) KLASIFIKASI PENGENALAN JENIS IKAN MENGGUNAKAN METODE CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020053.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020053_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB)
	Text (Cover sd Bab 1 + References) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Bab 2) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB) | Request a copy
	Text (Bab 3) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (646kB) | Request a copy
	Text (Bab 4) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (342kB) | Request a copy
	Text (Bab 5) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (73kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020053_07061181001_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan telah mendorong pemanfaatannya dalam berbagai bidang, termasuk sektor perikanan. Identifikasi jenis ikan secara manual masih memiliki keterbatasan, seperti ketergantungan pada pengalaman manusia serta potensi kesalahan akibat kemiripan bentuk fisik dan kondisi lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem otomatis yang mampu membantu proses pengenalan jenis ikan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi pengenalan jenis ikan berbasis citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Berdasarkan hasil pengujian terhadap delapan jenis ikan, yaitu Gurame, Patin, Nila, Lele, Dori, Layur, Selar, dan Sardin, sistem menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan tingkat keyakinan klasifikasi sebesar 96,0%, 90,0%, 93,0%, 88,0%, 100%, 66,0%, 100%, dan 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode CNN mampu mengklasifikasikan jenis ikan dengan tingkat ketepatan yang tinggi, meskipun terdapat perbedaan performa pada beberapa kelas, sehingga sistem ini berpotensi diterapkan sebagai media pendukung identifikasi ikan di bidang perikanan dan pendidikan.

Actions (login required)

View Item