IDENTIFIKASI PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN SESEORANG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Safitri, Karinda Ayu and WULANNINGRUM, RESTY and PAMUNGKAS, DANAR PUTRA (2020) IDENTIFIKASI PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN SESEORANG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full Text)
RAMA_55201_16103020012.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (704kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_16103020012_0719068702_0708028704_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (85kB)
[img] Text (similarity)
RAMA_55201_16103020012_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (482kB)

Abstract

Tulisan tangan merupakan hasil dari pikiran sadar dan bawah sadar manusia yang menggambarkan atau mencerminkan karakter kepribadian manusia. Tulisan tangan menyimpan informasi yang dapat mengidentifikasi sifat, perkembangan jiwa dan tingkat kesehatan seseorang. Dalam cabang ilmu psikologi, ilmu yang mempelajari karakter kepribadian seseorang dengan cara menganalisa tulisan tangan disebut grafologi. Pada penelitian ini akan dibangun sistem identifikasi pengenalan pola tulisan tangan seseorang menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Proses pembelajaran pada SVM bertujuan untuk mendapatkan hipotesis berupa bidang pemisah terbaik yang tidak hanya meminimalkan empirical risk yaitu rata-rata eror pada data pelatihan. Dari penelitian ini diperoleh Nilai output dari klasifikasi Support Vector Machine sehingga menghasilkan output sesuai dengan yang diharapkan. Aplikasi ini menerapkan metode Support Vector Machine yang dilakukan dari data pengujian dengan tingkat akurasi keberhasilan 85% dari 50 data uji dalam pengenalan pola tulisan tangan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Grafologi, SVM (Support Vector Machine), Tulisan Tangan
Subjects: 410 Engineering science > 456 Biomedical engineering
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Karinda Ayu Safitri
Date Deposited: 03 Sep 2020 04:26
Last Modified: 03 Sep 2020 04:26
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2306

Actions (login required)

View Item View Item