Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma (2025) IDENTIFIKASI STUNTING MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SAW DAN AHP. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
![]() |
Text (Full Text)
RAMA_57201_2113030065.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text (Similarity)
RAMA_57201_2113030065_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
![]() |
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (737kB) |
![]() |
Text (BAB 2)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (345kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (519kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 5)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (200kB) | Request a copy |
![]() |
Text (References)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (190kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
RAMA_57201_2113030065_0725057003_0701037003_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh hasil observasi peneliti bahwa proses identifikasi stunting di Puskesmas Gurah masih dilakukan secara manual dengan pengukuran tinggi badan dan berat badan balita, kemudian dihitung langsung tanpa mempertimbangkan pembobotan kriteria yang sistematis. Akibatnya, keputusan status gizi sering kali kurang tepat dan berpotensi menimbulkan kesalahan, sehingga proses penanganan stunting tidak berjalan optimal. Kondisi ini menimbulkan ketidakpuasan di kalangan tenaga kesehatan maupun orang tua balita karena hasil identifikasi tidak konsisten, sementara balita yang membutuhkan intervensi cepat justru terlambat tertangani. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menggabungkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu proses identifikasi status gizi balita secara lebih objektif, cepat, dan tepat. Penelitian ini menggunakan metode SAW untuk melakukan penilaian akhir dan metode AHP untuk menentukan bobot prioritas setiap kriteria status gizi, dengan objek penelitian berupa data 212 balita di bawah usia lima tahun yang terdaftar di Puskesmas Gurah. Penelitian dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi masalah dan kebutuhan sistem, pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi data arsip balita, implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit, serta tahap evaluasi sistem melalui uji kesesuaian hasil dengan perhitungan manual berbasis Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis web yang dibangun dengan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) mampu membantu proses identifikasi status gizi balita secara lebih cepat, tepat, dan objektif. Hasil akhir menunjukkan kesesuaian signifikan dengan perhitungan manual, sehingga sistem ini dapat dijadikan alat bantu yang valid bagi tenaga kesehatan dalam menentukan status gizi balita sesuai standar indikator kesehatan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Stunting, Python |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi |
Depositing User: | Aurel Fransisca Kusuma Wardhani |
Date Deposited: | 13 Aug 2025 09:42 |
Last Modified: | 13 Aug 2025 09:42 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/22559 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |