Implementasi Algoritma Agglomerative Hiererchical Clustering (AHC) Dan Perceptron Untuk Menentukan Peserta Bimbingan Belajar Tambahan

Ulandari, Devy Ana and SWANJAYA, DANIEL and KASIH, PATMI (0025) Implementasi Algoritma Agglomerative Hiererchical Clustering (AHC) Dan Perceptron Untuk Menentukan Peserta Bimbingan Belajar Tambahan. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full Text)
RAMA_55201_16103020007.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (similarity)
RAMA_55201_16103020007_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (443kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_16103020007_0723098303_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6kB)

Abstract

– Setiap siswa memiliki kemampuan masing-masing didalam dirinya. Begitu pula dengan hasil belajar yang berbeda. Didalam kelas terdapat siswa yang unggul dalam semua mata pelajaran, namun juga terdapat beberapa siswa yang hanya unggul dimata pelajaran tertentu dan rendah dimata pelajaran lainnya. Dengan mengikuti program bimbingan belajar tambahan yang diadakan oleh pihak sekolah merupakan salah satu cara untuk memperbaiki nilai mata pelajaran siswa, tetapi cara pihak sekolah dalam melaksanakan bimbingan belajar tambahan masih menggunakan cara pada umumnya yaitu dengan mencampur semua siswa kelas 6 dalam satu kelas, dengan demikian hasilnya pun masih belum bisa maksimal. Maka penentuan bimbingan belajar perlu dilakukan untuk mengelompokkan siswa-siswa yang nilainya rendah atau masih dibawah Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) menjadi beberapa grup yang memiliki kemiripan nilai rendah dalam mata pelajaran untuk mengikuti bimbingan belajar tambahan yang dibutuhkan. Metode Perceptron merupakan salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) sederhana yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data sederhana dan membagi data untuk menentukan data yang akan masuk kedalam klasifikasi dan data diluar klasifikasi. Dari hasil pelatihan yang dilakukan hasil performance yang didapat dari 4 sampel percobaan adalah 30% - 70%. Semakin banyak data yang gunakan maka akan semakin besar nilai epoch dan performance yang didapatkan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Perceptron, Bimbingan Belajar, Data Nilai Siswa.
Subjects: 410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Devy Ana Ulandari
Date Deposited: 31 Aug 2020 14:06
Last Modified: 31 Aug 2020 14:06
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2232

Actions (login required)

View Item View Item