IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PENJUALAN PUPUKUD. SUMBER MAKMUR

Dimas Pratama Putra, Dimas Pratama Putra and Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.kom., Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.kom. and Made Ayu Dusea Widya Dara.M.Kom, Made Ayu Dusea Widya Dara.M.Kom (2020) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PENJUALAN PUPUKUD. SUMBER MAKMUR. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_13103020283.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (627kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_13103020283_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (309kB)
	Text (References) RAMA_55201_13103020283_1130301117_0729088802_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (147kB)

Abstract

UD Sumber Makmur adalah perusahaan di Kediri yang bergerak di bidang penjualan pupuk. Di tengah proses bisnisnya, diketahui UD Sumber Makmur kerap mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu memprediksi penjualan pupuk rata-rata per harinya. Oleh karena itu, dengan diterapkannya konsep data mining, diharapkan perusahaan mampu membuat prediksi penjualan di masa depan dengan tepat. Penelitian ini mengujicobakan dua metode data mining, yaitu Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemudahannya dalam menghitung data, sehingga perusahaan lokal seperti UD Sumber Makmur dapat mengimplementasikannya dengan baik. Arus dari data sistem menggunakan DFD level 0, DFD level 1, ERD, CDM, dan PDM. Desain interface yang dibuat untuk aplikasi penjualan ini diprioritaskan untuk memudahkan administrator aplikasi dalam mengelola dan meramalkan data penjualan di hari-hari berikutnya. Kata Kunci — aplikasi penjualan, naïve bayes, fuzzy tsukamoto, data mining

Actions (login required)

View Item