Aplikasi Asesmen Monev Unit Pelayanan Publik Pada Bagian Organisasi Pemerintah Kota Kediri

Arkham, Dany and SWANJAYA, DANIEL and PAMUNGKAS, DANAR PUTRA (2020) Aplikasi Asesmen Monev Unit Pelayanan Publik Pada Bagian Organisasi Pemerintah Kota Kediri. Prosiding Semnasinotek 2020. ISSN 2549-7952

	Text (Full Text) RAMA_55201_16103020089.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (990kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_16103020089_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (481kB)
	Text (References) RAMA_55201_16103020089_0723098303_0708028704_06_ref..pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (291kB)

Abstract

Unit Pelayanan Publik(UPP) adalah merupakan unit kerja non struktural yang melakukan kegiatan penyelengaraan pelayanan publik langsung ke masyarakat. Setiap tahun, Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi (PANRB). Melalui Bagian Organisasi Pemerintah Kota Kediri membentuk sebuah tim yang bertugas membuat asesmen tentang pelayanan publik di UPP wilayah kota Kediri. Dalam pelaksanaan Asesmen tersebut masih menggunakan media kertas, kinerja kunjungan assesor ke tempat yang akan dilakukan monev tidak termonitoring dengan baik dan dan untuk menentukan sebuah lembaga mendapatkan predikat hasil yang baik masih belum punya standar yang jelas. Maka, Langkah yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah membuat aplikasi yang dapat menghemat penggunaan kertas, memantau kinerja, dan melakukan clustering untuk memberikan saran dan hasil yang lebih terukur. Self Organizing Maps(SOM) merupakan Metode Self-Organizing Map (SOM) merupakan suatu metode Jaringan Syaraf Tiruan yang diperkenalkan oleh Professor Teuvo Kohonen pada tahun 1980-an, sebagai salah satu bentuk topologi dari Unsupervised Artificial Neural Network (Unsupervised ANN) dimana dalam proses pelatihannya tidak memerlukan pengawasan atau target keluaran. Penelitian ini berusaha membuktikan metode SelfOrganizing Map (SOM) Clustering dapat diandalkan untuk membantu Assesor dalam mempertimbangkan kualitas dari UPP yang dilakukan asesmen. Setiap masukan input akan diperhitungan menjadi 3 cluster predikat. Hasilnya adalah persentasi predikat untuk dipertimbangkan menjadi rekomendasi untuk perbaikan kualitas UPP tersebut dimasa mendatang.

Actions (login required)

View Item