SISTEM REKOMENDASI IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Purwandira, Aktasya (2025) SISTEM REKOMENDASI IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_57201_2113030043.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113030043_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (298kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (335kB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (211kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (422kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (526kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (38kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (170kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113030043_0731087703_0706098902_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (630kB) | Request a copy

Abstract

Hobi memelihara ikan hias semakin diminati oleh berbagai kalangan karena manfaatnya yang tidak hanya memperindah ruangan tetapi juga memberikan efek psikologis seperti mengurangi stres. Namun, banyak calon pemilik ikan menghadapi kesulitan dalam menentukan pilihan yang tepat karena beragamnya jenis ikan hias serta kurangnya informasi yang terstruktur mengenai karakteristik dan kebutuhan masing-masing ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi ikan hias berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW), yang digunakan untuk membantu pengguna dalam menentukan pilihan ikan berdasarkan empat kriteria utama, yaitu jenis, ukuran, warna, dan harga. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian. Sistem dibangun dalam bentuk aplikasi web lokal menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, dan diakses secara terbatas oleh admin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melewati seluruh tahapan pengujian fungsional dengan hasil yang memuaskan. Seluruh fitur utama, seperti input data alternatif dan kriteria, perhitungan normalisasi, hingga proses perangkingan menggunakan metode SAW, berjalan tanpa error. Sistem mampu menghitung nilai preferensi secara akurat berdasarkan bobot dan kriteria yang telah ditentukan, dengan hasil yang konsisten pada setiap proses pengujian. Ikan Danio Slayer muncul sebagai alternatif terbaik dengan nilai tertinggi, yang memperkuat bahwa sistem bekerja secara objektif dan sesuai dengan tujuan pengambilan keputusan multi-kriteria. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan pemilihan ikan hias. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan seperti hanya dapat diakses oleh admin dan belum mempertimbangkan faktor lain seperti habitat atau tingkat perawatan ikan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan kriteria baru, menyempurnakan antarmuka pengguna, serta membuka akses penggunaan sistem bagi pengguna umum.

Actions (login required)

View Item