PREDIKSI PRESTASI NILAI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Saputro, Abimanyu Agung and HELILINTAR, RISA (2020) PREDIKSI PRESTASI NILAI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_14.1.03.02.0082_fulltext.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_14.1.03.02.0082_similarity.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (357kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_14.1.03.02.0082_0721058902_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (86kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_14.1.03.02.0082_0721058902_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (149kB) | Request a copy

Abstract

Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Penelitian ini dilatar belakangi , dosen wali belum mempunyai suatu indikator yang dapat digunakan untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Prediksi prestasi mahasiswa dapat digunakan untuk memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang hasil akhir prestasi akademik yang akan diperolehnya. Prediksi prestasi akademik juga dapat digunakan sebagai peringatan awal kepada mahasiwa agar mahasiswa menjadi lulusan yang berkualitas yang mempunyai nilai prestasi akademik sesuai dengan standar. Pada penelitian ini, peneliti mencoba untuk menerapkan data mining dengan menggunakan metode clustering pada pengelompokan mahasiswa berdasarkan pretasi akademik yang diperoleh, pengelompokkan ini diharapkan menjadi suatu indikator bagi Dosen wali untuk memberikan bimbingan kepada mahasiswa. Prediksi prestasi akademik juga dapat digunakan sebagai peringatan awal kepada mahasiwa agar mahasiswa menjadi lulusan yang berkualitas yang mempunyai nilai prestasi akademik sesuai dengan standar, Berdasarkan penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem yang memudahkan admin melakukan prediksi nilai berdasarkan kemampuan mahasiswa. Dengan penggunaan Algoritma K-Means Clusering hasil perhitungan antara cluster cukup baik,Dan dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan prestasi dari nilai akademik masing-masing mahasiswa.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: K-means Clustering,Prediksi Nilai Akademik,Rekayasa Perangkat Lunak
Subjects: 410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
410 Engineering science > 473 Mining engineering (mining engineering)
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mr Abimanyu Agung Saputro
Date Deposited: 27 Aug 2020 12:06
Last Modified: 27 Aug 2020 12:06
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2178

Actions (login required)

View Item View Item