PENERAPAN TEKNIK SEGMENTASI K-MEANS DAN DETEKSI TEPI SOBEL UNTUK MEMISAHKAN LATAR BELAKANG PADA GAMBAR TANAMAN BUNGA ANGGREK

Yahya, Wildan Ramadhani (2025) PENERAPAN TEKNIK SEGMENTASI K-MEANS DAN DETEKSI TEPI SOBEL UNTUK MEMISAHKAN LATAR BELAKANG PADA GAMBAR TANAMAN BUNGA ANGGREK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020255.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020255_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (741kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (240kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (469kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (636kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (91kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (144kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020255_0719068702_0713028801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan dua metode dalam pengolahan citra digital, yaitu K-Means Clustering dan deteksi tepi Sobel, yang diterapkan untuk memisahkan bunga anggrek dari latar belakangnya. Proses segmentasi dilakukan dengan mengelompokkan warna-warna dalam citra menggunakan K-Means, lalu memperjelas bentuk objek dengan menyoroti tepinya menggunakan operator Sobel. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran PSNR dan akurasi tepi untuk melihat seberapa baik metode ini bekerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode mampu mempertahankan bentuk bunga dengan cukup baik dan berhasil meminimalkan gangguan dari latar belakang, dengan nilai PSNR berkisar antara 18.50 hingga 19.47 serta akurasi tepi mencapai 24.31%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi dua metode ini cukup menjanjikan untuk segmentasi citra tanaman dengan karakter visual yang kompleks.

Actions (login required)

View Item