MODEL ANALISA SENTIMEN TERBAIK TERKAIT REVIEW APLIKASI LIVIN’ BY MANDIRI PADA GOOGLE PLAY STORE

Kurnia, Ovelina Devi (2025) MODEL ANALISA SENTIMEN TERBAIK TERKAIT REVIEW APLIKASI LIVIN’ BY MANDIRI PADA GOOGLE PLAY STORE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_57201_2113030099.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113030099_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (154kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (291kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (339kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (742kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (142kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (178kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113030099_0723058501_0721018801_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong inovasi sektor perbankan, termasuk layanan mobile banking seperti Livin’ by Mandiri yang mempermudah aktivitas keuangan. Pengguna sering meninggalkan ulasan di Google Play Store yang mencerminkan kepuasan atau keluhan. Namun, karena tidak terstruktur dan beragam dalam gaya bahasa maupun panjang teks, ulasan ini sulit dianalisis manual. Diperlukan pendekatan otomatis seperti analisis sentimen berbasis machine learning untuk membantu perusahaan memahami persepsi publik secara efisien. Penelitian ini membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Support Vector Machine, Naive Bayes, dan Logistic Regression dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif, negatif, dan netral. Data diambil dari Google Play Store dan diproses melalui tahap preprocessing seperti case folding, cleansing, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Sentimen dilabeli menggunakan pendekatan lexicon-based, lalu dibobot dengan TF-IDF sebelum diklasifikasikan. Hasil menunjukkan ketiga algoritma mampu mengklasifikasikan sentimen dengan performa berbeda. SVM memberikan akurasi dan metrik terbaik setelah tuning parameter menggunakan GridSearchCV sebesar 84,15%. Logistic Regression menempati posisi kedua dengan proses yang cepat 83,63%. Naive Bayes memiliki akurasi terendah karena keterbatasan menangani variasi kata dan ketidakseimbangan data sebesar 74,54%, meski unggul dari sisi kecepatan. Kesimpulannya, SVM merupakan algoritma paling andal untuk klasifikasi sentimen ulasan Livin’ by Mandiri, diikuti Logistic Regression sebagai opsi efisien, dan Naive Bayes untuk kebutuhan ringan. Penerapan machine learning efektif mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi metode deep learning atau ensemble guna meningkatkan akurasi dan ketahanan model.

Actions (login required)

View Item