ANALISIS GERAKAN GYM MENGGUNAKAN POSE ESTIMATION DAN METODE LSTM UNTUK MENINGKATKAN TEKNIK LATIHAN

Attar, Alfan Faradudin (2025) ANALISIS GERAKAN GYM MENGGUNAKAN POSE ESTIMATION DAN METODE LSTM UNTUK MENINGKATKAN TEKNIK LATIHAN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Full Text)
RAMA_55201_2113020256.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020256_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd Bab 1 + References)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_01_front_rev.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (599kB)
[img] Text (Bab 2)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (328kB)
[img] Text (Bab 3)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (642kB)
[img] Text (Bab 4)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB)
[img] Text (Bab 5)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (170kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (151kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020256_0704108701_0723098303_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan yang dapat menganalisis gerakan gym secara otomatis menggunakan teknologi Pose Estimation dan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Fokus utama penelitian adalah mendeteksi dan mengevaluasi gerakan Dumbbell Bicep Curl dan Dumbbell Shoulder Press untuk membantu pengguna memperbaiki teknik latihan secara mandiri. Data dikumpulkan melalui perekaman video dan wawancara dengan Personal Trainer, kemudian diproses dengan MediaPipe untuk mengekstraksi keypoints tubuh, dan dianalisis menggunakan model LSTM. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Shoulder Press mencapai akurasi 100%, sedangkan model Bicep Curl memperoleh akurasi 91% dengan F1-score 92,1%. Sistem ini juga memberikan umpan balik secara real-time dan mampu menghitung jumlah repetisi gerakan yang benar. Pengujian Blackbox menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, menjadikan sistem ini sebagai solusi potensial untuk meningkatkan kualitas latihan dan mengurangi risiko cedera bagi pengguna gym.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pose Estimation, LSTM, Analisis Gerakan, Fitness, Computer Vision
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Alfan Faradudin Attar
Last Modified: 08 Aug 2025 06:36
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/21304

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item