DETEKSI EMOSI MASYARAKAT TENTANG PENYAKIT GAGAL GINJAL AKUT DENGAN METODE EMOLEX DAN NAIVE BAYES

Irngamsyah, Wildan Gistra (2025) DETEKSI EMOSI MASYARAKAT TENTANG PENYAKIT GAGAL GINJAL AKUT DENGAN METODE EMOLEX DAN NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020208.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_01_front_ref.pdf.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (864kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_02.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (330kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_03.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_04.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (960kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_05.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (263kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_06_Ref.pdf.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (230kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020208_0721058902_0705129001_07_Lamp.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (590kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020208_SIMILARITY.pdf.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)

Abstract

Isu penyakit gagal ginjal akut semakin mendapat perhatian publik karena peningkatan jumlah kasus yang signifikan dan dampaknya terhadap kesehatan masyarakat. Memahami respons emosional masyarakat terhadap isu ini sangat penting untuk merancang strategi komunikasi yang efektif dan tepat sasaran dalam upaya pencegahan dan penanggulangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi emosi masyarakat terhadap isu penyakit gagal ginjal akut dengan menggabungkan pendekatan leksikal berbasis EmoLex dan algoritma klasifikasi Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari media sosial Youtube tvOneNews. Setelah dilakukan tahap praproses data teks, setiap unggahan dipetakan ke dalam kategori emosi seperti marah, takut, sedih, jijik, terkejut, bahagia, yakin dan waspada menggunakan leksikon NRC EmoLex. Selanjutnya, algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan emosi dominan berdasarkan fitur teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emosi dominan yang muncul dalam diskusi publik adalah marah dan antisipasi, yang mencerminkan kekecewaan dan kewaspadaan masyarakat terhadap meningkatnya kasus gagal ginjal akut. Akurasi model mencapai 41%, dengan nilai precision dan recall tertinggi pada kategori emosi marah dan takut. Penelitian ini memberikan gambaran awal tentang persepsi emosional masyarakat dalam isu krisis kesehatan, dan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah atau lembaga kesehatan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam strategi komunikasi publik.

Actions (login required)

View Item