PENGEMBANGAN MODEL SPK BERBASIS SAW UNTUK IDENTIFIKASI PEMAIN BERISIKO PADA GAME RISE OF KINGDOMS

Wijaya, Satria (2025) PENGEMBANGAN MODEL SPK BERBASIS SAW UNTUK IDENTIFIKASI PEMAIN BERISIKO PADA GAME RISE OF KINGDOMS. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_57201_2113030049.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_57201_2113030049_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (510kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (193kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (163kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (597kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (11kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (143kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_57201_2113030049_0721029101_0721018801_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (509kB) | Request a copy

Abstract

Permainan daring kini menjadi bagian vital gaya hidup digital. Rise of Kingdoms (ROK) menonjol karena menuntut koneksi dan interaksi real time, kondisi yang rawan memicu Internet Gaming Disorder (IGD). Penelitian ini merancang dan menguji Sistem Pendukung Keputusan berbasis Simple Additive Weighting (SPK SAW) untuk memetakan risiko psikologis pemain ROK. Lima kriteria diadaptasi dari teori motivasi bermain: durasi bermain, achievement, relationship, immersion, dan escapism. Data diperoleh melalui kuesioner Likert 1-10 pada 102 pemain aktif yang dipilih purposively. Setiap kriteria dinormalisasi, dibobot, lalu dijumlahkan menggunakan algoritma SAW guna menghasilkan skor risiko individual. Hasil menunjukkan skor risiko berkisar 0,75-1,00; sebanyak 18 % responden berada pada kategori risiko tinggi. Durasi bermain dan immersion masing masing berbobot 0,25 menjadi kontributor utama, meningkatkan skor hingga 40 % dibanding variabel lain. Pemain risiko rendah umumnya bermain ≤ 2 jam/hari dan memiliki skor escapism rendah. Kesimpulannya Sistem Penunjang Keputusan menggunakan metode SAW terbukti efektif sebagai alat cepat klasifikasi risiko mental pemain ROK, sehingga dapat dimanfaatkan komunitas game maupun konselor untuk intervensi dini. Riset lanjutan disarankan mencakup berbagai judul gim serta membandingkan SAW dengan metode multi kriteria lain seperti AHP atau TOPSIS, dan mengintegrasikan model ini ke aplikasi mobile self assessment.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Rise of Kingdoms, Psikologis, Kecanduan Game.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi
Depositing User: Satria Wijaya
Last Modified: 07 Aug 2025 15:19
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20942

Actions (login required)

View Item View Item