SISTEM DETEKSI MOULTING LOBSTER AIR TAWAR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT

Andresangsya, Agastya (2025) SISTEM DETEKSI MOULTING LOBSTER AIR TAWAR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_57201_2113030081.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113030081_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (417kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (725kB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (293kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (471kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (379kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (229kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (203kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113030081_0725057003_0706098902_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (945kB) | Request a copy

Abstract

Budidaya lobster air tawar memerlukan perhatian khusus terhadap proses moulting, karena pada fase ini sangat menentukan pertumbuhan dan kelangsungan hidup lobster. Proses pemantauan molting secara manual sering kali menyulitkan pembudidaya karena memerlukan waktu, ketelitian, dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi moulting lobster air tawar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang agar pengguna dapat mengunggah foto lobster melalui jaringan lokal ke web server yang dijalankan oleh ESP32. Foto yang diunggah akan dianalisa oleh ESP32 dengan cara melakukan perhitungan rata-rata nilai piksel RGB untuk menentukan apakah lobster sedang mengalami moulting atau tidak. Hasil deteksi tersebut kemudian dikirim ke server lokal menggunakan HTTP POST dan disimpan dalam database MySQL. Informasi status dan riwayat deteksi molting ditampilkan kembali melalui antarmuka web. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kondisi moulting berdasarkan variasi warna pada foto dengan tingkat keberhasilan yang baik untuk file gambar berukuran kurang dari 1 MB. Sistem ini juga mendukung pengunggahan gambar dari berbagai perangkat seperti laptop dan smartphone, meskipun masih terbatas pada jaringan lokal. Dengan pendekatan sederhana dan penerapan teknologi IoT, sistem ini dapat menjadi solusi yang efisien dan terjangkau untuk membantu pembudidaya dalam memantau kondisi lobster dengan memanfaatkan pengolahan gambar lobster berdasarkan warna RGB secara praktis.

Actions (login required)

View Item