Rancang Bangun Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Histogram Equalization (HE)

Gemini, Gemini (2025) Rancang Bangun Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Histogram Equalization (HE). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020201.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020201_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (791kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (539kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (768kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (553kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (248kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (238kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020201_0719068702_0713028801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah berbasis web yang menggabungkan metode Histogram Equalization (HE) untuk meningkatkan kualitas kontras citra, serta Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi citra tanpa kehilangan informasi penting. Penelitian dilakukan dengan pendekatan pengembangan sistem (model Waterfall) dan metode kuantitatif untuk mengukur performa dari algoritma yang digunakan. Dataset citra wajah diambil dari platform Instagram, X, dan Github, kemudian diuji melalui proses klasifikasi dan evaluasi performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode HE dan PCA mampu meningkatkan kualitas citra dan akurasi penganalan wajah. Sistem yang dibangun menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%, presisi 100%, dan recall 90%. Selain itu, hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix dan pengujian non-fungsional menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara konsisten, cepat, dan andal, bahkan pada citra dengan kurangnya pencahayaan atau ekspresi wajah yang bervariasi.

Actions (login required)

View Item