AKURASI BACAAN AL QURAN PADA SURAT AN NABA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN CNN

Thobroni, Nur Ahmadi (2025) AKURASI BACAAN AL QURAN PADA SURAT AN NABA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020115.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020115_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (963kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (590kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (399kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (585kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (540kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (193kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (168kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020115_ 0721058902_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Rendahnya minat anak-anak dalam membaca Al-Qur’an menjadi tantangan, terutama karena terbatasnya akses ke metode konvensional dan minimnya media interaktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem evaluasi otomatis untuk akurasi bacaan Al-Qur’an dengan memberikan umpan balik secara langsung. Sistem ini dirancang agar menjadi media pembelajaran mandiri yang menyenangkan dan efektif. Metode yang digunakan menggabungkan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk ekstraksi fitur audio dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi bacaan. Dataset yang digunakan berasal dari bacaan surat An- Naba, yang dipotong per ayat dan diproses melalui pelatihan serta pengujian menggunakan data latih, validasi, dan uji, dengan teknik augmentasi untuk peningkatan akurasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menilai bacaan dengan akurasi yang baik menggunakan metrik seperti presisi, recall, dan F1-score. Uji fungsional (Black box dan White box) serta non-fungsional membuktikan bahwa sistem bekerja dengan baik, efisien, dan mudah digunakan. Sistem ini diharapkan menjadi solusi berbasis deep learning dalam mendukung pembelajaran Al-Qur’an secara modern.

Actions (login required)

View Item