PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MAS TRIP KABUPATEN KEDIRI

Galuh, Asye Candra Andy (2025) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MAS TRIP KABUPATEN KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_57201_2113030084.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_57201_2113030084_Similarity.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (467kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (384kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (632kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_57201_2113030084_0731087703_0721018801_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perpustakaan memegang peran strategis dalam meningkatkan literasi dan menyediakan akses informasi bagi masyarakat luas. Namun, di era digital yang semakin kompleks, layanan perpustakaan menghadapi tantangan dalam pengelolaan data peminjaman buku serta keterbatasan sistem rekomendasi yang personal. Ketidakteraturan dalam penataan koleksi, kurangnya pemanfaatan data historis, dan tidak adanya sistem rekomendasi yang adaptif menyebabkan penurunan kepuasan pengguna. Tantangan ini menunjukkan perlunya integrasi teknologi yang mampu menggali wawasan dari data yang tersedia agar perpustakaan tetap relevan dengan kebutuhan informasi modern. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam mengidentifikasi pola peminjaman buku yang terjadi di Perpustakaan MAS TRIP Kabupaten Kediri sebagai dasar pengembangan sistem rekomendasi yang lebih akurat dan personal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen, di mana data peminjaman diperoleh dari platform terbuka Kaggle. Proses analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui Jupyter Notebook, dengan tahapan utama mencakup preprocessing data, penerapan metode item-based collaborative filtering, serta association rule mining. Evaluasi dilakukan menggunakan indikator support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori secara efektif mengidentifikasi asosiasi kuat antar buku yang sering dipinjam bersamaan, sementara metode collaborative filtering berhasil meningkatkan relevansi rekomendasi dengan mempertimbangkan preferensi pengguna berdasarkan histori penilaian. Kombinasi kedua metode ini menghasilkan sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran bacaan yang sesuai minat pengguna dan membantu perpustakaan dalam menyusun strategi penataan koleksi yang lebih efisien. Kesimpulannya, integrasi algoritma Apriori dan collaborative filtering terbukti mampu meningkatkan kualitas layanan perpustakaan dan efisiensi pengelolaan koleksi. Temuan ini membuka peluang bagi pengembangan sistem informasi perpustakaan yang lebih cerdas dan adaptif, serta memberikan kontribusi praktis dalam transformasi digital layanan literasi. Penelitian ini juga memberikan dasar bagi pengembangan sistem rekomendasi lanjutan di bidang manajemen informasi dan institusi pendidikan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Algoritma apriori, data mining, pola peminjaman buku, sistem rekomendasi, collaborative filtering
Subjects: 410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi
Depositing User: Asye Candra Andy Galuh
Last Modified: 07 Aug 2025 07:45
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20563

Actions (login required)

View Item View Item