SISTEM ANALISIS GERAKAN BULUTANGKIS BERBASIS TEKNOLOGI BIOMETRIK

Adiba, Fera Hidayatul (2025) SISTEM ANALISIS GERAKAN BULUTANGKIS BERBASIS TEKNOLOGI BIOMETRIK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020149.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020149_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_01_fron_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (668kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (789kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (981kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (173kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (209kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020149_0701107802_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini menguraikan pengembangan aplikasi analisis gerakan bulutangkis berbasis pose estimation yang dirancang untuk membantu pemula meningkatkan teknik gerakan dasar. Permasalahan yang mendasari pengembangan ini adalah kesulitan pemula dalam memahami teknik gerakan bulutangkis yang benar karena bersifat objektif, keterbatasan akses terhadap pelatih profesional, serta ketidakefisienan alat pelatihan konvensional dalam menyediakan analisis teknis yang mendetail. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan jenis gerakan (servis, netting, smash) beserta kategorinya (benar/salah) berdasarkan keypoints yang diekstraksi. Proses kerja meliputi pengunggahan video oleh pengguna, pemrosesan dengan overlay biometrik untuk visualisasi, dan penyediaan saran koreksi berdasarkan hasil uji data. Hasil penelitian menunjukkan akurasi gabungan sebesar 0.7143, dengan kesimpulan bahwa aplikasi dapat efektif digunakan untuk pelatihan pemula pada video dengan durasi pendek, meskipun keterbatasan dalam mendukung analisis video dengan durasi panjang menjadi area yang perlu dikembangkan lebih lanjut.

Actions (login required)

View Item