Wijayanto, Bayu (2025) SISTEM DETEKSI JENIS BERAS MENGGUNNAKAN METODE CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
This is the latest version of this item.
![[img]](http://repository.unpkediri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Full text)
RAMA_55201_2113020061.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020061_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (980kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (412kB) |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (643kB) |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (523kB) |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (220kB) |
|
Text (References)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (224kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020061_0708028704_0701107802_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis beras berdasarkan varietas dan usianya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Sistem ini dikembangkan menggunakan dataset lokal dari Kabupaten Nganjuk yang mencakup beberapa jenis beras, dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi Android. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengunggah gambar beras, lalu sistem menampilkan hasil berupa nama jenis beras, usia, dan tingkat kecocokan. Pengujian dilakukan secara fungsional dan non-fungsional, dengan hasil akurasi mencapai 98%. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa kesalahan prediksi pada jenis beras yang memiliki kemiripan visual.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | beras, klasifikasi beras, deep learning, MobileNetV2, pengolahan citra. |
| Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
| Depositing User: | Bayu Wijayanto |
| Last Modified: | 07 Aug 2025 00:58 |
| URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20123 |
Available Versions of this Item
-
SISTEM DETEKSI JENIS BERAS MENGGUNNAKAN METODE CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. (deposited UNSPECIFIED)
- SISTEM DETEKSI JENIS BERAS MENGGUNNAKAN METODE CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |
