APLIKASI PENDETEKSI KEMATANGAN ARANG TEMPURUNG KELAPA DENGAN EKSTRAKSI WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAIYES

Subekti, Lutfi (2025) APLIKASI PENDETEKSI KEMATANGAN ARANG TEMPURUNG KELAPA DENGAN EKSTRAKSI WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAIYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020266.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020266_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (367kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (716kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (773kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (184kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (179kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020266_0701107802_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tempurung kelapa merupakan bahan baku utama dalam produksi arang yang banyak digunakan di berbagai industri. Kualitas arang sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangannya. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Android untuk mengidentifikasi tingkat kematangan arang tempurung kelapa secara otomatis. Proses klasifikasi dilakukan melalui ekstraksi fitur warna menggunakan model HSV dan tekstur menggunakan metode GLCM, kemudian dianalisis dengan algoritma Naïve Bayes. Aplikasi diuji menggunakan dataset citra arang dengan berbagai tingkat kematangan. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 58%. Selain itu, pengujian non-fungsional dilakukan melalui empat skenario. Hasilnya menunjukkan bahwa preprocessing citra tidak selalu meningkatkan akurasi, sementara penambahan jumlah data pada skenario keempat menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 69,67%. Temuan ini menekankan pentingnya kuantitas data dalam pelatihan model. Dengan demikian, aplikasi ini dinilai efektif sebagai solusi praktis dan objektif untuk membantu pelaku industri arang dalam menjaga konsistensi mutu produk.

Actions (login required)

View Item