PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENGHITUNGAN REPETISI DAN KOREKSI GERAKAN DEADLIFT MENGGUNAKAN ESTIMASI POSE

Krisna Dyansyah, Kevin Ragil (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENGHITUNGAN REPETISI DAN KOREKSI GERAKAN DEADLIFT MENGGUNAKAN ESTIMASI POSE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020254.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020254_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (262kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (502kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (145kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020254_ 0703018704_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelatih digital berbasis web yang mampu mendeteksi form gerakan deadlift, menghitung repetisi, serta memberikan umpan balik koreksi postur secara real-time. Sistem ini memanfaatkan model estimasi pose seperti MoveNet Lightning, MoveNet Thunder, dan BlazePose, serta algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk mengklasifikasikan fase gerakan berdasarkan data sudut tubuh (knee, hip, back). Proses implementasi mencakup deteksi pose dari kamera, perhitungan sudut tubuh, klasifikasi fase gerakan, hingga evaluasi kualitas gerakan pengguna. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan, termasuk visualisasi sudut, perhitungan repetisi, dan koreksi postur. Pengujian non-fungsional menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 99,3% (front view) dan 99,89% (side view). Di sisi lain, model MoveNet Thunder menghasilkan akurasi koreksi postur tertinggi pada sebagian besar kondisi, sedangkan MoveNet Lightning lebih unggul dalam kecepatan dan efisiensi. BlazePose cocok digunakan dalam kondisi ideal, namun kurang stabil dalam kondisi visual kompleks. Sistem ini dinilai efektif dalam membantu pengguna menjaga teknik deadlift yang benar, serta meningkatkan kualitas latihan secara mandiri. Namun, efektivitas sistem masih dipengaruhi oleh faktor posisi kamera, pencahayaan, dan bentuk tubuh pengguna.

Actions (login required)

View Item