Christofel, John Christofel (2025) DETEKSI WAJAH UNTUK MEMILIH FRAME KACAMATA DENGAN METODE HAAR CASCADE DAN CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
![]() |
Text (Full text)
RAMA_55201_2113020052.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy |
![]() |
Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020052_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB) |
![]() |
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (720kB) |
![]() |
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (623kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (575kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (217kB) | Request a copy |
![]() |
Text (References)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (194kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020052_0707079001_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Haar cascade dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam proses deteksi wajah dan klasifikasi bentuk wajah untuk keperluan pemilihan frame kacamata. Metode Haar cascade digunakan untuk mendeteksi area wajah dari gambar yang diunggah atau diambil dari kamera, sementara CNN digunakan untuk mengklasifikasikan bentuk wajah menjadi lima kategori, yaitu Heart, Oblong, Oval, Round, dan Square. Model CNN pertama yang digunakan adalah arsitektur Xception dengan framework TensorFlow, namun menghasilkan akurasi yang rendah (43%). Setelah dilakukan pelatihan ulang menggunakan arsitektur EfficientNet-B4 pada framework PyTorch, akurasi meningkat secara signifikan hingga 84%. Kemudian sistem memberikan rekomendasi frame kacamata secara otomatis berdasarkan bentuk wajah yang terdeteksi, disertai simulasi pemakaian frame. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat menjalankan proses deteksi wajah, klasifikasi bentuk wajah, serta menampilkan rekomendasi frame kacamata secara efektif.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | CNN, Deteksi Wajah, Haar cascade, Pemilihan Frame Kacamata, Rekomendasi Frame |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | JOHN CHRISTOFEL WICAKSONO |
Last Modified: | 06 Aug 2025 09:46 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/19628 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |