SISTEM REKOMENDASI BAHAN AKTIF SKINCARE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE EFFICIENTNET-B0 DAN CONTENT-BASED FILTERING

Novitasari, Rhisma Fitriana (2025) SISTEM REKOMENDASI BAHAN AKTIF SKINCARE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE EFFICIENTNET-B0 DAN CONTENT-BASED FILTERING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020204.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020204_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd Bab 1 + References) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (721kB)
	Text (Bab 2) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (829kB) | Request a copy
	Text (Bab 3) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (870kB) | Request a copy
	Text (Bab 4) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (664kB) | Request a copy
	Text (Bab 5) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (200kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (190kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020204_0729088802_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem yang masih terpisah antara deteksi permasalahan kulit dan rekomendasi bahan aktif skincare, sehingga tidak efisien dalam memberikan solusi yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem terintegrasi yang mampu mendeteksi permasalahan kulit wajah dan memberikan rekomendasi bahan aktif skincare berdasarkan hasil deteksi dan jenis kulit pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan arsitektur EfficientNet-B0 untuk klasifikasi permasalahan kulit wajah dan metode Content-Based Filtering berbasis Cosine Similarity untuk merekomendasikan bahan aktif skincare yang relevan. Dataset yang digunakan terdiri dari 8.241 citra wajah yang telah diberi label multi-class untuk tujuh jenis permasalahan kulit, serta 50 data bahan aktif skincare yang diperoleh dari regulasi BPOM dan referensi dermatologi daring. Proses deteksi wajah dilakukan menggunakan algoritma MTCNN, kemudian klasifikasi masalah kulit dilakukan menggunakan model EfficientNet-B0 yang telah dilatih sebelumnya. Hasil klasifikasi dipadukan dengan jenis kulit yang dipilih pengguna, lalu sistem melakukan pencocokan dengan atribut bahan aktif menggunakan perhitungan Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi permasalahan kulit wajah dengan akurasi yang tinggi serta memberikan rekomendasi bahan aktif yang sesuai secara relevan. Sistem diimplementasikan dalam bentuk website interaktif menggunakan Python dan Django, serta diuji menggunakan pengujian fungsional (blackbox testing) dan pengujian non-fungsional menggunakan confusion matrix, mean absolute error (MAE), dan nilai kemiripan rekomendasi.

Actions (login required)

View Item