KLASIFIKASI TINGKAT KEMEKARAN BUNGA MAWAR MERAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Sonya Natasha, Sonya Natasha (2025) KLASIFIKASI TINGKAT KEMEKARAN BUNGA MAWAR MERAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020005.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020005_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (304kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (749kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (409kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (377kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020005_0719068702_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Bunga mawar merah merupakan salah satu bunga yang populer dan banyak dibudidayakan karena nilai estetika dan simbolismenya. Dalam proses budidaya maupun penjualan, penting untuk mengetahui tingkat kemekaran bunga karena berpengaruh terhadap kualitas dan nilai jual. Namun, proses identifikasi tingkat kemekaran secara manual sering kali tidak konsisten dan membutuhkan waktu serta keahlian khusus. Permasalahan ini menjadi tantangan dalam dunia pertanian modern, terutama dalam skala produksi besar. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem klasifikasi otomatis tingkat kemekaran bunga mawar merah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) murni. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan citra bunga ke dalam tiga kategori, yaitu kuncup, setengah mekar, dan mekar penuh, melalui antarmuka GUI yang mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang dibangun mampu mengklasifikasikan gambar dengan akurasi sebesar 80%. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN murni cukup efektif digunakan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi tingkat kemekaran bunga mawar merah secara otomatis dan efisien.

Actions (login required)

View Item