SISTEM CERDAS PENCARI TEMPAT PARKIR DENGAN ALGORITMA BLOB DETECTION DAN MANHATTAN DISTANCE

Erwanto, Elga Asfa and SANJAYA, ARDI and SAHERTIAN, JULIAN (2020) SISTEM CERDAS PENCARI TEMPAT PARKIR DENGAN ALGORITMA BLOB DETECTION DAN MANHATTAN DISTANCE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_16103020066.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (497kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_16103020066_0706118101_0707079001_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (92kB)
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_16103020066_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (474kB)

Abstract

Tempat parkir adalah sarana yang cukup penting pada sebuah instansi manapun karena digunakan untuk menitipkan kendaraan dalam jangka waktu yang tidak ditentukan. Pasalnya, hampir semua orang menggunakan kendaraan bermotor untuk bepergian, jadi jika mereka ingin pergi ke suatu tempat pastilah menuju tempat parkir terlebih dahulu. Namun terkadang tempat parkir itu cukup ramai dan diperlukan waktu untuk mencari tempat kosong yang bisa digunakan untuk menitipkan kendaraan, bahkan mungkin jika pengendara menghabiskan lebih dari 15 menit hanya untuk mencari tempat parkir, belum lagi jika ternyata tempat parkir nya penuh dan pengendara harus mencari tempat parkir di luar instansi. Dari permasalahan tersebut peneliti ingin mempercepat proses pencarian tempat parkir dengan menggunakan gabungan dari metode blob detection dan manhattan distance untuk mendeteksi tempat parkir yang kosong. Kemudian hasil dari deteksi nantinya di tampilkan pada website. Website inilah yang akan digunakan pengendara untuk melihat kondisi tempat parkir, jadi pengendara bisa langsung menuju tempat yang sekiranya kosong dan bisa digunakan untuk parkir tanpa harus memutari tempat parkir terlebih dahulu. Dari penelitian ini akurasi yang didapat mencapai 100% pada keadaan terang dan 60 saat pencahayaan kurang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: BLOB,DETECTION,DISTANCE,MANHATTAN,OPENCV
Subjects: 410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mr Elga Asfa Erwanto
Date Deposited: 27 Aug 2020 05:39
Last Modified: 27 Aug 2020 05:39
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/1809

Actions (login required)

View Item View Item