PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA CHATBOT PENDAFTARAN IKLAN DI RADIO SUARA ANJUK LADANG (RSAL)

Zulkarnain, Dicky Candra (2024) PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA CHATBOT PENDAFTARAN IKLAN DI RADIO SUARA ANJUK LADANG (RSAL). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_19103020253.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020253_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (288kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (384kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (317kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (385kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (953kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (281kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (258kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020253_0723098303_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Radio Suara Anjuk Ladang (RSAL) FM merupakah stasiun radio pemerintah daerah Nganjuk, telah meraih banyak penghargaan, termasuk sebagai program siaran berjaringan terbaik oleh Pascasarjana Universitas Airlangga. Meskipun situs web resmi RSAL FM seringkali kurang lengkap dalam informasi, terutama terkait pendaftaran iklan radio, hal ini menyulitkan pengelolaan permintaan informasi. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan chatbot dengan metode Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) untuk memberikan informasi yang tepat dan detail kepada pengguna sebelum mereka melakukan pemesanan iklan. Chatbot ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam mengelola pertanyaan dengan respons konsisten dan akurat, tersedia 24/7, dan meningkatkan aksesibilitas informasi RSAL FM. Pengujian Blackbox menunjukkan aplikasi dapat digunakan dengan baik, sementara pengujian Whitebox menunjukkan nilai yang konsisten untuk metrik Cyclomatic Complexity (8), Region (8), dan Independent Path (8). Hasil pengujian beta menunjukkan bahwa sebagian besar responden (87%) merasa chatbot efektif dalam membantu menangani masalah di RSAL FM.

Actions (login required)

View Item