KLASIFIKASI KUALITAS CABAI RAWIT MENGGUNAKAN METODE SVM

KURNIADI, ADE (2024) KLASIFIKASI KUALITAS CABAI RAWIT MENGGUNAKAN METODE SVM. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020063.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020063_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (324kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (576kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (311kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (926kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (393kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (9kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (80kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020063_0701107802_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi citra cabai rawit berdasarkan kualitasnya. Sebanyak 800 citra cabai rawit dikumpulkan dan dikelompokkan ke dalam empat kelas kualitas, yaitu busuk, kehijauan, kering, dan matang. Proses klasifikasi menggunakan SVM melibatkan tahap preprocessing, segmentasi citra dengan deteksi tepi Canny, dan evaluasi performa model. Implementasi dilakukan melalui pengembangan aplikasi web dengan beberapa lembar kerja, termasuk lembar kerja latih model, proses klasifikasi, hasil klasifikasi, evaluasi, dan ekspor. Pengujian sistem melibatkan pengujian fungsional alpha dan beta. Pengujian fungsional alpha mencakup uji tampilan dan navigasi beranda, proses pelatihan model, proses klasifikasi citra, hasil klasifikasi, evaluasi klasifikasi, dan ekspor hasil klasifikasi. Pengujian fungsional beta dilakukan dengan melibatkan pengguna yang memberikan umpan balik melalui kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengklasifikasikan citra cabai rawit dengan akurasi tinggi dan mendapatkan penilaian positif dari pengguna. Hasil perhitungan F1-Score untuk klasifikasi SVM menunjukkan kinerja model yang baik, dengan nilai F1-Score untuk setiap kelas kualitas cabai rawit sebagai berikut: Busuk (0.973), Kehijauan (0.979), Kering (1.0), dan Matang (0.972). Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan SVM untuk klasifikasi citra cabai rawit dengan hasil yang memuaskan, serta menyajikan aplikasi yang dapat diandalkan dalam mendukung analisis kualitas cabai rawit.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Cabai Rawit, Citra, Support Vector Machine, Deteksi Tepi Canny.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Ade Kurniadi
Last Modified: 19 Aug 2024 07:58
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/16539

Actions (login required)

View Item View Item