DETEKSI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN YOLO5

Iswoyo, Yodhi Pratama (2024) DETEKSI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN YOLO5. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020102.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020102_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (217kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (807kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (794kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (467kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (466kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020102_0719069702_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah identifikasi dan pemantauan burung secara manual yang memerlukan banyak waktu, tenaga, dan sering kali kurang akurat. Dengan kemajuan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan, metode YOLO (You Only Look Once) memungkinkan deteksi burung secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi burung otomatis menggunakan YOLOv5 untuk meningkatkan efisiensi pengamatan dan pemantauan spesies burung, membangun serta melatih model deep learning yang mampu mendeteksi berbagai jenis burung secara otomatis dalam citra atau video, serta mengintegrasikan penamaan spesies burung dalam output deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deteksi burung dengan YOLOv5 memiliki waktu inferensi antara 0,11 hingga 0,23 detik, dengan tingkat kepercayaan deteksi tertinggi pada burung kenari (0,85-0,89) dan akurasi deteksi sebesar 100%. Untuk meningkatkan kinerja model deteksi, disarankan untuk melakukan optimasi lebih lanjut guna mengurangi waktu inferensi, menyesuaikan nilai ambang kepercayaan deteksi secara lebih akurat, mengumpulkan data latihan tambahan berkualitas tinggi terutama untuk burung dengan tingkat kepercayaan rendah, serta melakukan pengujian lebih lanjut dalam berbagai kondisi. Selain itu, setiap langkah dalam proses pasca-inferensi perlu dioptimalkan untuk menghindari peningkatan waktu total secara signifikan.

Actions (login required)

View Item