IDENTIFIKASI PENYAKIT MATA BERDASARKAN CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Alghozali, Muhammad Attiqi (2024) IDENTIFIKASI PENYAKIT MATA BERDASARKAN CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full Text)
RAMA_55201_2013020063.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020063_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (19kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (459kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (284kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (428kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (383kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (49kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (118kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020063_0708028704_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (676kB) | Request a copy

Abstract

Mata merupakan sebuah indra penglihatan pada manusia yang memiliki fungsi sebagai meihat objek, mata dapat tersjangkit beberapa jenis penyakit seperti katarak, glaucoma, dan penyakit retina. pada masing-masing jenis penyakit tersebut tentunya memiliki tingkat keparahan masing-masing dan juga ciri dari gejala maupun bentuk visualisasi matanya. Teknologi semakin berkembang dan bercabang seiring bertambahnya zaman, pemanfaatan teknologi bisa juga digunakan dalam melakukan identifikasi sebuah penyakit baik dari gejala yang diderita pasien, hasil bentuk penangkapan gambar objek, bisa juga dalam bentuk x-ray. Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi penyakit mata dengan hasil tangkapan citra fundus retina, menggunakan metode pengolahan citra Transformasi Wavelet Diskrit dan metode K-Nearest Neighbor sebagai metode klasifikasi dari machine learning. Didapatkan hasil implementasi dengan penggunaan metode transformasi wavelet diskrit dengan K-NN menghasilkan performa sebesar 61%. Dimanaa hasil performa tersebut cukup dalam melakukan klasifikasi sebuah gambar tetapi dalam hasil confusion matrix yang didapatkan untuk kelas penyakit glaucoma sama sekali tidak bisa melakukan klasifikasi kelasnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah total 601, dengan detail normal 300, katarak 100, 101 glaukoma, dan 100 penyakit retina.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Mata, Penyakit mata, knn, wavelet
Subjects: 260 Medical science > 287 Eye disease
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Attiqi Alghozali
Last Modified: 15 Aug 2024 08:48
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/15661

Actions (login required)

View Item View Item