SISTEM BANTU PEMILIHAN EKSPEDISI PENGIRIMAN TERBAIK DAN DIMINATI OLEH MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Firman Syah, Azriel Akbar (2024) SISTEM BANTU PEMILIHAN EKSPEDISI PENGIRIMAN TERBAIK DAN DIMINATI OLEH MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full Text)
RAMA_55201_2013020198.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020198_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (343kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (345kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (203kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (210kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020198_0701107802_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Jasa ekspedisi di Indonesia mengalami pertumbuhan yang mengesankan seiring perkembangan e-commerce yang tak tertahankan. Kebutuhan akan jasa ekspedisi tidak terelakkan mendukung perkembangan masyarakat yang menempatkan e-commerce sebagai gaya hidup. Banyaknya pilihan dan tawaran jasa ekspedisi, sering membuat dilema bagi masyarakat dan menuntut lebih selektif dalam memilih jasa ekspedisi yang tepat. Tujuan penelitian adalah menghasilkan bobot kriteria terbaik berdasarkan preferensi pengguna dan menentukan urutan jasa ekspedisi terbaik yang bisa dipilih untuk melakukan pengiriman produk. Sistem dibangun menggunakan algoritma Weighted Product (WP) untuk menganalisis kriteria, melakukan perhitungan, dan merangking alternatif jasa ekspedisi. Pengumpulan data dilakukan melalui survei online, wawancara, dan pengumpulan data dari berbagai perusahaan ekspedisi. Sistem dirancang untuk mengakomodasi preferensi pengguna dengan memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai dengan kepentingannya. Hasil dari uji sistem menunjukkan bahwa algoritma Weighted Product (WP) mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan efisien untuk jasa ekspedisi terbaik, dengan peringkat tertinggi: JNT dengan nilai bobot V sebesar 0,215, diikuti oleh Shopee Express: 0,213, JNE dengan nilai 0,195, SiCepat: 0,186, dan Anteraja:0,191. Dengan adanya sistem ini, konsumen dapat membuat keputusan yang lebih informatif dan mengurangi risiko kesalahan dalam memilih jasa ekspedisi. Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dan memberikan solusi yang bermanfaat bagi konsumen maupun pelaku usaha.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jasa Ekspedisi, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product (WP)
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Azriel Akbar Firman Syah
Last Modified: 14 Aug 2024 04:22
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/15246

Actions (login required)

View Item View Item