IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK PENGENALAN JENIS PENYAKIT PADA BUAH CABAI

Nurbuana, Bella Nurbuana Tri Cahya Ningrum (2024) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK PENGENALAN JENIS PENYAKIT PADA BUAH CABAI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020084.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020084_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (112kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (339kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020084_0729098903_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi penyakit pada buah cabai, serta mengevaluasi performa metode tersebut. Deteksi dini penyakit tanaman sangat penting bagi petani cabai. Gambar cabai mencakup kondisi cabai sehat dan yang terinfeksi berbagai penyakit seperti antraks, lalat buah, dan penyakit kering. Data gambar kemudian diproses untuk analisis lebih lanjut, meliputi pengubahan ukuran gambar, normalisasi, dan augmentasi data. CNN diterapkan untuk mendeteksi penyakit pada gambar cabai yang telah diproses. Model CNN yang digunakan dilatih menggunakan dataset yang telah dipreparasi untuk mengenali pola penyakit pada cabai. Model yang telah dilatih kemudian diuji untuk mengevaluasi performanya menggunakan metrik akurasi, menilai seberapa baik model dapat mengklasifikasikan gambar cabai sebagai sehat atau terinfeksi penyakit tertentu. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode CNN untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan memiliki performa yang baik, Performa dalam mengidentifikasi penyakit cabai ditunjukkan melalui Weight F1 score yang mencapai 91,4%.. Hal ini menunjukkan bahwa metode CNN efektif untuk digunakan dalam deteksi penyakit tanaman cabai, memberikan kontribusi penting bagi pengembangan teknologi dalam bidang pertanian. Performa ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan sebagai alat yang andal untuk membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit tanaman mereka dengan lebih efektif.

Actions (login required)

View Item