KLASIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA CITRA BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CNN MODEL DENSENET

Saputra, Avif Bayu (2024) KLASIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA CITRA BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CNN MODEL DENSENET. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2013020179.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020179_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (393kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (942kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (354kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (185kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (494kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (43kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020179_0708028704_0720117501_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh banyaknya data penyakit dan hama bawang merah khususnya di Desa Kedungdowo Kecamatan Nganjuk Kabupaten Nganjuk, maka dari itu peneliti tertarik untuk membuat sistem untuk mengklasifikasikan data citra dan penyakit bawang merah yang banyak tersebar di daerah tersebut. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana peneliti bisa mengimplementasikan sistem klasifikasi menggunakan metode cnn model densenet untuk citra hama dan penyakit pada bawang merah khususnya data yang diambil dari petani di daerah Nganjuk. Penelitian ini bertujuan mendapatkan hasil yang efektif untuk klasifikasi dan identifikasi, identifikasi diperlukan untuk mengetahui seberapa akurat model yang dibuat untuk mengidentifikasi citra hama dan penyakit pada bawang merah. Berdasarkan analisis data jawaban yang dikemukakan serta hasil penemuan yang didapat dari penelitian ini, maka dikemukakan kesimpulan bahwa dihasilkan program yang merngimplementasikan algoritma CNN model densenet 201 yang merupakan metode deeplearning urnturk klasifikasi dan identifikasi data citra hama dan pernyakit bawang merah, dengan hasil akurasi tertinggi 77% dengan confidence tertinggi hingga 99% dan dapat mengidentifikasi data citra dengan akurat.

Actions (login required)

View Item