IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA DIAGNOSA DINI MENSTRUAL DISORDERS

Nahdiyah, Yuniswatin (2024) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA DIAGNOSA DINI MENSTRUAL DISORDERS. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020093.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020093_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (246kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (830kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (523kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (585kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (544kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (164kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (167kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020093_0723098303_0708049001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Setiap perempuan mengalami menstruasi atau haid untuk menjadi dewasa. Dengan keluarnya darah dari alat reproduksi perempuan menjadikan tanda dari proses untuk menjadi dewasa. Pada saat menstruasi dapat disertai dengan adanya keluhan yang berat seperti terjadi nyeri atau kram yang parah juga mengalami depresi saat menjelang masa menstruasi. Gangguan menstruasi harus diwaspadai dikarenakan mampu meningkatkan resiko menganai masalah kesuburan dan juga dapat mengganggu aktivitas di setiap harinya. Namun terkadang seorang perempuan akan malas atau malu untuk pergi ke dokter. Pengetahuan mengenai kesehatan reproduksi dan menstruasi masih kurang dikalangan para perempuan, tetapi mereka beranggapan bahwa gejala-gejala yang dialaminya akan sembuh dengan sendirinya. Sehingga diperlukan sebuah alat bantu bagi para perempuan untuk dapat memudahkan mereka dalam mengetahui gangguan menstruasi yang sedang dialami. Untuk itu pada penelitian ini dibuat sistem diagnosa dini menstrual disorders dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mempermudah para perempuan mengetahui gangguan yang sedang dialaminya. Dalam penelitian ini digunakan 36 data gejala dengan 6 kelas dimana 5 kelas merupakan penyakit (Dismenorea, Menometroragia, Menorhagia, Premenstraual Dysphoric Disorders, Premenstrual Syndrom) dan 1 kelas berlabel Sehat. Dihasilkan sebuah sistem untuk melakukan diagnosa dini gangguan menstruasi dengan menggunakan parameter k = 15 untuk evaluasi dihasilkan akurasi sebesar 91 %.

Actions (login required)

View Item