IMPLEMENTASI INVARIANT MOMENTS DALAM METODE KNN ( K-NEAREST NEIGHBOR) UNTUK KLASIFIKASI JENIS IKAN CUPANG

BAGASKARA PUTRA, BRYAN FAIZAL and PATMI KASIH, PATMI KASIH and INTAN NUR, FARIDA (2024) IMPLEMENTASI INVARIANT MOMENTS DALAM METODE KNN ( K-NEAREST NEIGHBOR) UNTUK KLASIFIKASI JENIS IKAN CUPANG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020034.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020034_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (894kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (370kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (560kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (232kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (334kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (39kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (100kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ikan Cupang atau Betta Fish merupakan ikan hias yang sangat populer di dunia dikarenakan bentuk siripnya yang indah, dan gerakanya tenang dan berwibawa. Dikarenakan banyaknya jenis ikan cupang banyak orang yang masih keliru dalam membedakan jenis ikan cupang terutama bagi orang yang baru membeli sehingga untuk membantu dalam menentukan jenis ikan cupang ini, di buatlah sebuah aplikasi yang berbasis website untuk menentukan jenis ikan cupang berdasarkan bentuk siripnya. Invariant Moment dapat mengambil ciri khusus dalam klasifikasi jenis serta menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan jenis dengan cara menentukan jaraknya yang paling dekat dengan objek tersebut sehingga hasilnya bisa lebih akurat. Dalam mendeteksi tepi menggunakan algoritma Canny yang dikenal sebagi pendeteksi tepi yang optimal. Kombinasi antara Invariants Moments, K-Nearest Neighbor, dan canny menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dengan rata-rata penentuan jenis sebesar 74% dengan data training sebanyak 800 citra ikan cupang dan data testing sebanyak 200 citra ikan cupang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Ikan Cupang, Invarant Moments, Klasifikasi, KNN
Subjects: 200 Animal science > 237 Fishing technology
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Bryan Faizal Bagaskara Putra
Date Deposited: 19 Jul 2024 04:06
Last Modified: 19 Jul 2024 04:06
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/13393

Actions (login required)

View Item View Item