Neisky Nuswantara Dewa, Neisky and DANAR PUTRA PAMUNGKAS, DANAR and RESTY WULANNINGRUM, RESTY (2023) SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL DAN PREWITT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full text)
RAMA_55201_19103020066.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020066_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Bawang merah merupakan sayuran yang memiliki nilai ekonomi yang signifikan sebagai salah satu komoditas penting dalam memenuhi kebutuhan nasional. Namun terdapat kendala dalam produksi bawang merah karena meningkatnya tingkat permintaan yang tidak seimbang dengan produktivitas yang stabil. Hal ini disebabkan oleh faktor gagal panen atau menurunnya hasil produksi akibat perubahan cuaca yang tidak teratur, serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Maka dari itu di era teknologi sekarang di butuhkannya sistem yang dapat membantu para petani untuk mendapatkan informasi yang kompleks. Berdasarkan permasalahan yang disampaikan, peneliti akan membuat sistem segmentasi citra dengan objek daun bawang merah menggunakan metode deteksi tepi Sobel dan Prewitt dengan melakukan 4 uji coba. Kesimpulan hasil dari hasil keempat uji coba segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Deteksi Tepi Sobel dan Prewitt dengan nilai MSE dan PSNR sama-sama sangat baik dalam melakukan segmentasi karena nilai PSNR melebihi 40 db, Setelah di rata - rata nilai keseluruhan, kedua metode tersebut memiliki hasil yang tidak jauh beda dalam proses segmentasi citra yaitu pada Deteksi Tepi Sobel nilai MSE 0.610255 dan PSNR 47.8322 db. Sedangkan menggunakan Deteksi Tepi Prewitt nilai MSE 0.612385 dan PSNR 47.84035 db.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Daun Tanaman Bawang Merah, Deteksi Tepi Prewitt, Deteksi Tepi Sobel , Pengolahan Citra, Segmentasi |
Subjects: | 140 Plant science > 153 Plant pests and diseases 140 Plant science > 163 Agricultural technology 410 Engineering science > 462 Information technology 410 Engineering science > 463 Software engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Neisky Nuswantara Dewa |
Date Deposited: | 27 Sep 2023 11:08 |
Last Modified: | 27 Sep 2023 11:08 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/12618 |
Actions (login required)
View Item |