PREDIKSI KEBUTUHAN DAGING AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE

Setiawan, Akbar Fastio Hari and SANJAYA, ARDI and UTOMO, WAHYU CAHYO (2023) PREDIKSI KEBUTUHAN DAGING AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_19103020033_0706118101_0713059502_01_Front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (544kB)
[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020033.pdf.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020033 _SIMILARYTI.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (63kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020033_0706118101_0713059502_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (161kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020033_0706118101_0713059502_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (554kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020033_0706118101_0713059502_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (292kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020033_0706118101_0713059502_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (85kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020033_0706118101_0713059502_06.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (144kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020033_0706118101_0713059502_07_Lamp.pdf.pdf - Accepted Version

Download (505kB)

Abstract

Daging ayam merupakan sumber protein hewani yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Kandungan gizi daging ayam pada daging manfaat bagi tubuh meningkatkan fungsi kognif otak. Daging ayam sangat banyak dikonsumsi dibandingkan dengan daging sapi. Kabupaten Kediri menjadi salah satu Kabupaten di Jawa Timur pada tahun 2019 konsumsi daging broiler sangat cukup tinggi. Produksi di Kabupaten Kediri mencapai 10.816.000 ton pertahun. Dikutip dari Jatim.bps.go.id., Banyaknya konsumsi masyarakat Kabupaten Kediri akan menyebabkan fluktuasi disebabkan adanya ketidakstabilan antara suplayer daging ayam dan permintaan masyarakat. Pada saat itu suplayer kesulitan dalam memprediksi daging ayam tentu saja akan mempengaruhi jumlah permintaan kebutuhan daging ayam. melakukan penelitian prediksi kuantitas daging ayam broiler menggunakan metode Single Moving Average. Penulis berencana membuat rancangan sistem aplikasi peramalan dengan metode Single Moving Average, untuk meramal ketersedian pada tahun berikutnya guna memenuhi permintaan pasar di Kabupaten Kediri. Sistem aplikasi yang di rencanakan diharapkan dapat memberikan prediksi kuantitas daging ayam broiler yang harus disediakan. Dengan memanfaatkan teknologi peramalan Single Moving Average Pada sistem peramalan kebutuhan kuantitas daging ayam Broiler. Dari data penjualan yang di inputkan akan digunakan sebagai data untuk perhitungan nilai peramalan penjualan dalam menggunakan ramalan 3tahun. Dari penelitian ini dapat di simpulkan bahwa dalam memprediksi kebutuhan daging ayam broiler menunggunakan metode Single Moving Average. Dapat menggunakan data historis dan memprediksi sejauh mana permintaan akan berkembang dalam jangka waktu tertentu. Dengan menambah akurasi MAPE di metode Single Moving Average mempermudahkan peneliti untuk mengukur persentasi kesalahan rata – rata antara nilai aktual dan nilai perkiraan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Daging Ayam Broiler, Single Moving Average, prediksi.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Akbar Fastio Hari Setiawan
Last Modified: 13 Aug 2023 12:53
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/11482

Actions (login required)

View Item View Item