RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI TINGKAT RESIKO KEHAMILAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DAN K-NN PADA POSYANDU DESA PLOSO

Setyawan, Salsabilla Atasyaputri and SANJAYA, ARDI and UTOMO, WAHYU CAHYO (2023) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI TINGKAT RESIKO KEHAMILAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DAN K-NN PADA POSYANDU DESA PLOSO. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_19103020051.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020051_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (934kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (794kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (579kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (477kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020051_0706118101_0713059502_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu) memiliki peran penting dalam program pelayanan kesehatan bagi ibu dan bayi. Pada studi kasus kali ini dilakukan di Posyandu yang terletak di Desa Ploso, Kabupaten Nganjuk, Jawa Timur. Pada Posyandu Desa Ploso menyediakan pelayanan pemeriksaan kesehatan ibu hamil dan janin yang akan membantu mengetahui gejala dini dari resiko kehamilan, akan tetapi permasalahan penelitian ini adalah pada proses pendataan dan pengelompokan jenis resiko kehamilan pada ibu hamil masih dilakukan manual. Sehingga Posyandu Desa Ploso membutuhkan sistem bantu berbasis website yang digunakan untuk melakukan pendataan dan mengelompokkan jenis resiko kehamilan sesuai dengan gejala dini yang dirasakan saat proses kehamilan menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 200 data gejala ibu hamil didapatkan hasil dengan Naive Bayes Classifier mendapatkan akurasi 78,26% sedangkan dengan K-Nearest Neighbor didapatkan akurasi 86,95%. Hasil penelitian ini menunjukkan Naive Bayes Classifier mempunyai kelebihan dapat mencapai nilai akurasi yang tinggi dengan sedikitnya data latih. Sedangkan untuk K-Nearest Neighbor mempunyai kelebihan karena dapat bekerja dengan maksimal terhadap data yang mempunyai kesalahan acak (noise). Sehingga penerapan metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor untuk menentukan tingkat resiko kehamilan pada penelitian ini menghasilkan nilai keakuratan yang cukup baik dan optimal. Sistem klasifikasi ini dapat menampilkan hasil klasifikasi resiko kehamilan dengan tujuan untuk mempermudah dalam pelayanan kesehatan ibu dan bayi.

Actions (login required)

View Item