SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS ANDROID

Julianto, Bagas and FARIDA, INTAN NUR and DARA, MADE AYU DUSEA WIDYA (2023) SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020018.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (286kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (379kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (587kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (587kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (191kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020018_0704108701_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB)
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020018_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (35kB)

Abstract

Padi merupakan makanan pokok banyak negara dan memiliki peranan yang cukup krusial di dalam keterlibatan ekonomi di Indonesia, kemungkinan penurunan kualitas dan kuantitas padi bisa saja terjadi salah satunya penyebabnya adalah karena daun tanaman padi terserang penyakit. Kurangnya literasi yang dimiliki para petani dalam mengidentifikasi penyakit daun padi terkadang berdampak pada kurang tepatnya penanganan penyakit tersebut sehingga dapat mengakibatkan penurunan jumlah produksi padi. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah aplikasi android guna mengidentifikasi 4 jenis penyakit daun padi yaitu hawar daun, bercak coklat, blas dan hispa dengan menggunakan metode CNN, untuk melakukan proses prediksi, digunakan 1200 data citra dengan rasio perbandingan training dan validasi sebesar 90%:10% dengan menerapkan parameter yaitu optimizer adam, learning rate 0,0001, jumlah epoch 100, batch size 32, dan tahapan pre-processing berupa normalisasi data dan augmentasi didapatkan hasil nilai acc sebesar 80%, val_acc 87%, loss 45%, val_loss 44% dengan jenis citra RGB.

Actions (login required)

View Item